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Im Zentrum dieses Service seht die Konzeption & Entwicklung von
multidimensionalen
Datenbanklösungen. Wir entwickeln neue Lösungen oder pflegen und ergänzen Ihre
bereits bestehenden Anwendungen.
Wichtigste Kundenvorteile
- Daten zu Informationsobjekten verdichten und für die Analyse
zielgruppengerecht aufbereiten
- Laufende Integration und Verknüpfung von Daten aus verschiedenen
Quellsystemen
- Verkürzung der Entscheidungsprozesse durch zeitnahe Bereitstellung von
entscheidungsrelevanten Kennzahlen auf verschiedenen Hierarchieebenen
Leistungsverzeichnis
Für die Konzeption & Entwicklung von multidimensionalen Datenbanklösungen
setzen wir für die Modellierung von Datenwürfeln (Cubes) die Analysis Services
des Microsoft SQL Servers ein. Für die Integration von Daten aus
unterschiedlichen Vorsystemen nutzen wir zur Extraktion, Transformation und den
Ladeprozessen die im SQL Server enthaltenen Integration Services. Die
Bereitstellung der Informationen kann je nach Zielgruppe mit Microsoft Excel Pivot Tables und Charts, aber auch mit speziellen BI-Frontends erfolgen. Auch
die Einbindung in Dashboards oder Sharepoint-Seiten gewinnt für
Informationsempfänger immer mehr an Bedeutung.
- Data Warehouse
- Anforderungsanalyse, Konzeption und Entwicklung eines Data
Warehouse als Datenhaltungskomponente von multidimensionalen Datenwürfeln
mit Microsoft SQL Server
- ETL-Prozesse
- Integration von Daten unterschiedlicher Vorsysteme in das Data Warehouse
zur Extraktion, Transformation und zum Laden mit den Integration Services
des Microsoft SQL Server 2005
- Cubes & Data Marts
- Ermittlung des Informationsbedarfs, Definition von Kennzahlen und
Informationsobjekten, Ermittlung und Beschreibung der Datengrundlagen und
Quellsystemen aus denen Daten einbezogen werden sollen, Modellierung
der Datenwürfel nach dem Star- oder Snowflake-Schema, Empfehlung zur
Speicherform der Daten als ROLAP, MOLAP oder HOLAP
- BI-Frontends
- Konzeption und Entwicklung von empfängerorientierten BI-Frontends. Je
nach Empfängergruppe bieten sich statische BI-Frontends wie z.B. Pro Clarity
oder Arcplan oder flexible Analysemöglichkeiten zur Anzeige von Datenwürfeln
mit Pivot-Tabellen oder Pivot-Charts in Excel an. Auch die Integration von
Balanced Scorecards, Dashboards und Sharepoint-Seiten kann sinnvoll sein.
Referenzkunden
- Referenz 1
- Beschreibung des geleisteten Service
- Referenz 2
- Beschreibung des geleisteten Service
- Referenz 3
- Beschreibung des geleisteten Service
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